解析B站的内容营销逻辑是什么？
品牌对在知乎做内容营销会有疑虑，因为数据不能马上看到，因为难以建立与销售的明确关系。
但在B站做内容营销，我们就不需要问为什么，只需要行动。
B站的数据反馈很丰富，很快，投放带来的效果主要在第一周就会确定。方便向老板汇报，并且更容易建立与销售的关联，比知乎和小红书都更加确定。
B站的内容营销，一方面可以直接带来销量转化，另一方面也可以打造成潜在购买者参考意见的地方。
b站的品牌营销策略（解析B站的内容营销逻辑）一、B站的流量在哪里？
最主要的流量是打开APP首先看到的页面：首页——推荐页。
直播页也有一些流量。
搜索也会带来一部分流量。
B站和知乎的内容都可能出现在百度搜索结果中，而小红书不会。这方面的逻辑比知乎和小红书都更清晰，因此不展开讨论。
二、B站推荐内容的核心逻辑
前两年B站代码泄露的事，有不少人解读过疑似B站推荐的核心算法。
视频的推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6，一天内的新发布视频推荐指数提高1.5倍。
专栏文章的推荐指数类似。
看到网友对这个推荐指数进行了验证，但是数据量很小，于是我也来进行下验证（以下数据采集时间为2021.08.18）。
首先，我爬取了B站科技区头部默认的160个热门视频的数据。画出了散点图，横轴代表播放量，纵轴代表推荐总数。在以下所有的数据中，由于评论数据是ajax动态加载数据，略麻烦，就没有爬取。我的这个推荐指数就不包含评论因素。这点缺失不会对结果造成明显影响。
散点图的关系相当漂亮，严格在一条斜线附近，说明热门视频的播放量与推荐指数的关系非常明确。
热门视频的数据是视频最后的稳定数据。那么对于数据增长中的较新视频，是不是也服从这一规律呢？
由于较新视频的各项数据较低，我于是选取了最新发布的1000条数据，发布日期为最近两日的。得到以下图。依然是一条斜率几乎一样的斜率。
不过上图大部分数据都在阅读量5000以下，看得还不清晰，于是我剔除了阅读量5000以上的数据。
由于网传的推荐指数包含对24小时内发布视频加权1.5倍的影响。我于是将这1000条数据分为两组，前500条数据大多是最新发布24小时的视频，后500条数据大多是24-48小时内发布的视频。
到此这篇关于《解析B站的内容营销逻辑是什么？》的文章就介绍到这了，更多新媒体运营相关内容请浏览媒小三以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持媒小三 - 新媒体工具网！
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